GA4 追踪 AI 流量：5 种方法找出来自 ChatGPT、Claude 和 Gemini 的访客

你独立站的真实流量，可能正被AI“偷走”一大块，而你的GA4后台却静悄悄。

今天不聊虚的，就给你5个从易到难的实操方法，像当年装Pixel代码一样，一步步把它设好。

— 1 — 标准报告（Standard Reports）里加过滤（Filter）

当你只想快速回答“我店里到底有没有AI流量？”这个问题时，用这招。它就像个临时筛子，筛完即看。

1. 
   

   进到GA4左边栏的「报告（Reports）」板块。

   
   

2. 找到「流量获取（Traffic Acquisition）」报告（看会话级数据）或「用户获取（User Acquisition）」报告（看用户级数据）。

3. 在报告表格左上角，图表下方，点选维度（Dimension）。选「来源/媒介（Source / Medium）」或「来源（Source）」。

4. 点报告标题下方的「添加过滤器（Add filter）」。

5. 右侧面板弹出：

• 维度（Dimension）：选 「会话来源（Session Source）」（如果你在流量获取报告）或 「首次用户来源（First User Source）」（如果在用户获取报告）。
  

  

• 匹配类型（Match Type）：选 「匹配正则表达式（matches regex）」。

• 值（Value）：把这串规则原封不动贴进去：.*\.ai$|.*openai.*|.*chatgpt.*|.*gemini.*|.*gpt.*|.*copilot.*|.*grok.*|.*deepseek.*|.*claude.*|.*mistral.*|.*qwen.*|.*tongyi.*|.*perplexity.*|.*google.*bard.*|.*bard.*google.*|.*bard.*|.*gemini.*google.*
  

6. 点击「应用（Apply）」。现在你的报告里，就只剩下从各大AI平台来的流量了。

— 2 —探索报告（Exploration Reports）里建模型：深度分析行为路径

如果第一个方法让你看到了“有”，那下一步就得知道“它们干了啥”。探索报告能让你把AI流量和其他维度交叉分析。

1. 
   

   进入左侧「探索（Explore）」板块。

   
   

   

   
   
2. 
   

   点「+」号，新建一个空白探索。

   
   

3. 在左侧「变量（Variables）」列：

• 点 「维度（Dimensions）」 旁的 「+」，添加 「会话来源（Session Source）」。
• 点 「指标（Metrics）」 旁的 「+」，添加 「会话数（Sessions）」。
  

   

4. 双击这两个字段，它们会出现在右边「设置（Settings）」列和报告画布中。

5. 在「设置（Settings）」列下方，找到「过滤器（Filters）」框，点击并选择「会话来源（Session Source）」。

6. 匹配类型选「匹配正则表达式（matches regex）」，在表达式框里，贴上和上面一模一样的那串规则。

.*\.ai$|.*openai.*|.*chatgpt.*|.*gemini.*|.*gpt.*|.*copilot.*|.*grok.*|.*deepseek.*|.*claude.*|.*mistral.*|.*qwen.*|.*tongyi.*|.*perplexity.*|.*google.*bard.*|.*bard.*google.*|.*bard.*|.*gemini.*google.*

7.点击「应用（Apply）」。

8. 现在你有了基础数据。关键来了：你可以从「变量（Variables）」列里，再把「页面标题和屏幕名称（Page title and screen class）」、「事件名称（Event name）」等维度拖进来，进行交叉分析。比如，看看AI用户最常浏览你的哪个产品页面，或者是否触发了“查看内容”事件。

— 3 —探索报告（Exploration Reports）里用细分（Segment）：更灵活的用户切片

这个方法和方法2类似，但用的是「细分（Segment）」功能。它更强大的一点是，你可以把这个细分保存下来，复用到其他探索报告里。

1. 同样在「探索（Explore）」板块，新建一个空白探索（Blank exploration）。

   
   

   

   
   

2. 在左侧「变量（Variables）」列，点「细分（Segments）」旁的「+」。

   
   

   

   
   

3. 右侧面板弹出，点击「新建细分（Create a new segment）」。

   
   

   

   
   

4. 选择「会话细分（Session segment）」。

5. 给它起个名字，比如“LLM’s Source Segement”。

6. 在条件框里，维度选「会话来源（Session Source）」。

7.点「添加过滤器（Add filter）」，匹配类型选「匹配正则表达式（matches regex）」。

8.在表达式框，贴上那串同样的规则。点击条件框的「应用（Apply）」。

.*\.ai$|.*openai.*|.*chatgpt.*|.*gemini.*|.*gpt.*|.*copilot.*|.*grok.*|.*deepseek.*|.*claude.*|.*mistral.*|.*qwen.*|.*tongyi.*|.*perplexity.*|.*google.*bard.*|.*bard.*google.*|.*bard.*|.*gemini.*google.*

9. 点击整个细分面板的「应用（Apply）」。

10. 现在，在「变量（Variables）」列里，把刚建好的“AI流量来源”细分、以及「会话来源（Session Source）」、「会话数（Sessions）」等维度和指标，分别双击添加到报告中。你的数据就锁定在AI会话里了。

— 4 —自定义渠道组（Custom Channel Group）：一劳永逸的归类法

上面都是“看”的办法。这个方法是“改”，直接在GA4的流量渠道里，新建一个叫“AI流量”的专属渠道，以后所有报告都能直接调用。

1. 点击左下角的「管理（Admin）」（齿轮图标）。

   
   

   

   
   

2. 在「数据展示（Data Display）」下，点「渠道组（Channel Groups）」。

   
   

   

   
   

3. 点击「创建新的渠道组（Create a new channel group）」。

   
   

   

   
   

4. 给这个组起名（如“Channel Group LLMs”），描述可选。

   
   

   

5. 在默认渠道列表下方，点「添加新渠道（Add new channel）」。

6. 给这个新渠道命名，比如“LLMs”。

7. 点击「添加条件组（Add condition group）」。

条件设置是核心：

• 维度选 「来源（Source）」。
• 匹配类型 「匹配正则表达式（matches regex）」。正则表达式同前两种方法。
• 表达式框，贴上我们的核心规则。

8. 点击「应用（Apply）」，然后「保存渠道（Save channel）」。

9.新渠道会排在最后。点击「重新排序（Reorder）」，把它拖到「引荐（Referral）」渠道的上方。

10.点击「应用（Apply）」，然后「保存群组（Save Group）」。

11.完成。现在，在任何标准报告或探索报告中，你都能在维度里找到一个叫「渠道组：Channel Group LLMs（Channel Group: Channel Group LLMs）」的维度，选择后，所有AI流量都被整齐地归在“LLMs”这个渠道下。

— 5 —

创建自定义标准报告（Custom Standard Report）：钉在菜单里

如果你希望像看“流量获取”报告一样，每天方便地看AI流量报告，就用这最后一招，把它做成一个固定菜单。

1.进入「报告（Reports）」板块。

2. 点击左下角的「库（Library）」。（注意：你需要至少有“编辑者（Editor）”权限才能看到这个选项）。

3. 在「报告（Reports）」集合下，点「创建新报告（Create new report）」。

4. 选择「创建详细报告（Create detail report）」。

5. 选用「流量获取（Traffic acquisition）」模板。

6.在打开的模板报告右上角，点击「维度（Dimensions）」。

你可以移除不需要的维度，保留关键的（如“来源/媒介”）。如果你完成了方法四，这里会多出一个叫「渠道组：Channel Group LLMs（Channel Group: Channel Group LLMs）」的维度，一定要保留它。

8.点击「指标（Metrics）」，同样可以精简，保留“会话数（Sessions）”、“转化次数（Conversions）”等核心指标。

9.关键步骤：在「报告过滤器（Report filter）」部分，点击「添加过滤器（Add filter）」。

10.点击「应用（Apply）」。

• 维度选 「会话来源（Session Source）」。

• 匹配类型选 「匹配正则表达式（matches regex）」。

• 值框里，贴上那串规则。

.*\.ai$|.*openai.*|.*chatgpt.*|.*gemini.*|.*gpt.*|.*copilot.*|.*grok.*|.*deepseek.*|.*claude.*|.*mistral.*|.*qwen.*|.*tongyi.*|.*perplexity.*|.*google.*bard.*|.*bard.*google.*|.*bard.*|.*gemini.*google.*

11.点击报告顶部的「保存（Save）」，为报告命名（如“LLM Traffic”）。

12.保存后，点击左上角「返回（Back）」到库。

13. 找到「生命周期（Life cycle）」集合，点击其右侧的「···」，选择「编辑（Edit）」。

14. 在右侧面板搜索你刚保存的报告名，把它拖拽到「获客（Acquisition）」部分，放在“流量获取”报告下方。

15. 点击「保存（Save）」，再点「保存对当前集合的更改（Save changes to current collection）」。

17. 大功告成。现在回到「报告（Reports）」主页，你就能在左侧导航菜单里直接点击这个定制报告了。

— 写在最后：当你开始“看见”它们 —

这几个方法，从5分钟能搞定的临时排查，到需要一点耐心设置的永久看板，我都给你拆清楚了。最怕的不是流量里有AI，而是我们对满屏的数据自以为了如指掌，却对一个正在悄然重塑流量格局的新玩家视而不见。

设置完后，我建议你重点看两个东西：

第一，这些AI流量的着陆页（Landing Page），是不是你精心准备的“干货”内容？第二，它们的跳出率（Bounce Rate），是不是高得离谱？前者关乎你的内容策略是否踩准了未来，后者则提醒你，我们的网站体验，对“非人类访客”是否友好。

说到底，我们不是在追踪机器，而是在提前看清，下一次流量潮水会从哪个方向涌来。你的首页和产品详情页，准备好被AI“阅读”并“推荐”给别人了吗？